Quand les ensembles de règles rendent les superviseurs encore pires

L’un des nombreux problèmes les plus récents pour les cadres à l’époque d’un âge chronilogique de l’IA se situe quand et comment utiliser des techniques pour gérer des personnes et des groupes. L’intelligence artificielle, des ensembles de règles et l’automatisation peuvent vous permettre de traiter avec plus de gens au même niveau, mais cela ne signifie pas qu’ils peuvent faire de vous un meilleur innovateur. En fait, l’alternative pourrait être réelle: la technologie a l’occasion de donner votre plus néfaste en nous. Sans un examen attentif, l’environnement de travail algorithmique du futur pourrait devenir une dystopie motivée par les données. Il existe un million de techniques que des techniques à la disposition de gestionnaires terribles pourraient faire plus de mal que de bien: pourquoi ne pas utiliser une formule algorithmique pour créer vos listes de postes de travail de manière à ce que la diversité des heures soit simplement inférieure à la tolérance légale pour une carrière à plein temps? Ou donner instantanément des courriels aux gens quand ils ont plus de cinq minutes de retard pour être efficaces? Ou inciter les hommes et les femmes à exercer leurs activités pendant la période où ils s’engagent généralement à utiliser leur ménage en offrant des avantages? Ou encore, utilisez-vous des dispositifs pour vérifier le personnel des lieux de stockage, puis pour les avertir après qu’ils considèrent le temps très long de charger un rack? Ou encore, changez constamment la chaleur de couleur des éclairages sur le lieu de travail, ce qui signifie que le système circadien de votre employé estime que la fin de soirée reste tôt le matin? Ne pensez-vous pas que la plupart de ces choses auraient lieu? Il se produit actuellement.

Amazon. com, par exemple, a accordé deux brevets pour tout bracelet construit aux actions des travailleurs des usines de traitement de l’information si vous utilisez des vibrations pour les inciter à devenir tout simplement plus efficaces. IBM a également déposé une demande de brevet pour tout procédé surveillant ses effectifs avec des capteurs capables de suivre la dilatation des pupilles et l’expression du traitement du visage, puis d’utiliser les données relatives à la qualité de sommeil des employés et de se concerter avec un calendrier de déploiement de drones pour fournir une secousse de caféine. liquide afin que les journées de travail de ses employés ne soient pas perturbées par une fissure causée par la caféine. Nous sommes sur cette page bien avant. Il y a cent ans, la planète assombrait la tendance de la gestion médicale, ou plus célèbre encore, le taylorisme. You.S. Frederick Winslow Taylor, ingénieur d’affaires, a reçu de nombreuses suggestions sur la manière dont les entreprises pourraient combiner leurs équipements et leur personnel pour une efficacité maximale. Il les a toutes décrites dans son ouvrage de 1911, The Guidelines of Scientific Management. De nos jours, de nombreux concepts du taylorisme sont repris avec un style numérique électronique ou dépendant de l’IA. Pensez à cette liste d’idées directement tirées du taylorisme: assortiment d’informations empiriques; évaluation de la méthode; performance; retrait des dépenses; normalisation des meilleures méthodes; dédain pour la pratique; fabrication en série et niveau; et l’échange de connaissances impliquant les employés et du personnel dans les outils, les procédures et les enregistrements. Cela pourrait sembler être une stratégie de changement numérique électronique du XXIe siècle, mais ce sont tous des concepts que Taylor a expérimentés toutes ces décennies dans le passé, et qui étaient autrefois extrêmement extrêmes, ou placés dans une formation ne prenant en compte que l’humanité qui les transportait. le résultat est l’aliénation et le désengagement. De la même manière que le taylorisme, le recours à un contrôle algorithmique pourrait finir par créer un malaise au travail et des troubles sociaux plus vastes. L’activité commerciale peut augmenter, auquel cas les régulateurs doivent envisager une intervention. L’automatisation à elle seule présentera des difficultés importantes à l’égard de la nature même du travail, de notre identification et de la façon dont les gens considèrent leur objectif.

Votre entreprise doit faire face à un compromis difficile: est-il préférable de réduire la taille de l’entreprise en dirigeant entièrement ses pas sur l’IA ou peut-être est-il plus facile d’utiliser l’IA pour organiser des équipes autonomes et étendues? La réponse à cette question pourrait dépendre de la nature des problèmes que votre petite entreprise tente de résoudre. Les techniques ne seront pas fondamentalement mauvaises. L’automatisation des tâches transactionnelles et répétitives devrait permettre aux individus de faire un travail beaucoup plus intriguant et utile. Et pour les décisions sobres et compliquées nécessitant une perspective et une délicatesse individuelles, vous avez la possibilité de contrôler les techniques pour accroître l’efficacité des employés en optimisant leurs capacités combinées, au lieu de renforcer leurs efforts personnels. Tout simplement, par opposition à l’utilisation de techniques comme un outil de surveillance de bureau, il est également possible de les utiliser en tant que catalyseur pour pirater les traditions de vos projets et votre cadre commercial. Le prêteur néerlandais ING est un excellent exemple de cette idée. En effet, il a demandé à des sociétés telles que Google, Netflix et Spotify de faire preuve de créativité et restructuré leurs divisions standard telles que la publicité et le marketing, la gestion des marchandises, la gestion de stations et le développement. dans des équipages et des équipes agiles unis par un objectif commun. Lors de mon entretien avec Peter Jacobs, DSI de l’institution bancaire ING Banking, et l’un des architectes originaux du système de changement, il a expliqué que les personnes travaillant dans de grandes organisations peuvent perdre leur sensation de fonction si des tâches sophistiquées sont séparées en facteurs plus petits et que la procédure est simple. converti en une série de construction en ligne. Cela empêche les employés d’acquérir un sentiment de responsabilité ou d’acquisition dans le but ultime. Nous verrons davantage de compétences algorithmiques, non seulement pour les particuliers Uber et les livreurs, mais également pour les spécialistes et les experts du secteur. Publicis, une entreprise de publicité internationale, a déjà commencé à utiliser des algorithmes pour organiser et allouer ses 80 000 employés, comprenant des administrateurs de comptes, des codeurs, des développeurs visuels et des rédacteurs.

Lorsqu’il existe une nouvelle entreprise ou un nouveau client, la formule de l’algorithme indique la bonne combinaison de talents pour obtenir le meilleur résultat possible. Même dans le passé, les technologies développent des technologies qui contribuent à la programmation des capacités et des projets. Les programmes de compétences, associés à l’automatisation, sont de plus en plus considérés comme une technique permettant aux entreprises d’agrandir leurs activités sans perdre de vitesse. Afin de mieux lutter contre Amazon, Walmart étudie des moyens de développer son utilisation du personnel économique général. IKEA, dans le cadre d’un changement qui pourrait, avec un peu de chance, sonner le glas de bibliothèques inhabitées construites à la maison, a acheté Process Rabbit, un programme d’expertise en tant que pigiste. La vérité est que bon nombre des plus grandes entreprises de nos jours ne traitent même jamais les problèmes du marché; ils louent des ouvriers. De toute évidence, la conception des systèmes de gestion des talents peut également être accessible aux manipulations et aux abus. Certains détaillants ont attiré des jugements sur des horaires irréguliers et injustes d’utilisation établis par des logiciels automatisés. La planification informatisée des fonctions pourrait être un instrument très efficace pour aider les entreprises à faire face à leurs coûts, peu importe si cela signifie envoyer leurs employés chez eux lorsque les ventes de produits ralentissent ou engager rapidement une équipe dès que le temps change ou si vous trouvez une promotion en saison. Mais il pourrait également être organisé pour aider une société à rester à l’écart de certaines exigences. En août 2013, par exemple, moins de 14 jours après le début de l’utilisation de Kronos, une fondation pour l’optimisation des moteurs de recherche sur le marché du travail, d’innombrables membres du personnel à plein temps ont été informés qu’ils seraient modifiés à temps partiel et donc leurs avantages pour la santé seront résiliés inclus dans une procédure visant à réduire les coûts minimisant les responsabilités. Sans surprise, des cas juridiques ont suivi. Le moyen le plus juste de concevoir et de styler une plate-forme de talents impliquant l’ensemble de la hiérarchie de votre propre entreprise, depuis les rôles débutants jusqu’à celui des meilleurs managers, serait de croire que toute personne, tout au long de son parcours, doit être gouvernée de la même manière. concepts. Le voile de l’ignorance était vraiment un jeu auquel on le croyait suggéré en 1971 par le philosophe américain John Rawls. Il a suggéré que le moyen le plus simple pour les individus de faire des sélections politiques ou interpersonnelles avec un effet considérable est de leur permettre d’imaginer ce qu’ils ressentiraient réellement à l’égard de ces jugements s’ils se réveillaient tôt le matin et se retrouvaient parmi ceux qui étaient directement influencés et n’avaient aucune contribution à la détermination. Les responsables de l’algorithmique doivent adopter la même stratégie lors de la construction de systèmes prenant en charge leurs groupes et leurs employés. L’intelligence artificielle et des ensembles de règles offrent une multitude de possibilités pour un style beaucoup plus accommodant

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